| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
19/05/2009 |
|
Data da última atualização: |
19/05/2009 |
|
Autoria: |
ALMEIDA, A. Q. de; SILVA, G. F. da; PEZZOPANE, J. E. M.; RIBEIRO, C. A. D. |
|
Título: |
Enhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da reserva biológica de Sooretama, ES. |
|
Ano de publicação: |
2008 |
|
Fonte/Imprenta: |
Revista Arvore, Viçosa, v. 32, n. 6, p. 1099-1107, nov./dez. 2008. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Técnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994), 125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspondem às variações temporais ocorridas no dossel florestal da reserva biológica de Sooretama, localizada ao Norte do Estado do Espírito Santo, no Município de Linhares. Os resultados indicaram que a metodologia foi adequada. Os resíduos do modelo ajustado são não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância s2. Com o menor valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) -570,51, o modelo ajustado foi o Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (1,0,1)(1,0,1)12. |
|
Palavras-Chave: |
Box; Jenkins. |
|
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01406naa a2200193 a 4500
001 1304140
005 2009-05-19
008 2008 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aALMEIDA, A. Q. de
245 $aEnhanced Vegetation Index (EVI) na análise da dinâmica da vegetação da reserva biológica de Sooretama, ES.
260 $c2008
520 $aTécnicas de análises de séries temporais são utilizadas para caracterizar o comportamento de fenômenos naturais no domínio do tempo. Neste artigo, segundo a metodologia proposta por Box et al. (1994), 125 observações do Enhanced Vegetation Index (EVI) foram analisadas. Os valores modelados correspondem às variações temporais ocorridas no dossel florestal da reserva biológica de Sooretama, localizada ao Norte do Estado do Espírito Santo, no Município de Linhares. Os resultados indicaram que a metodologia foi adequada. Os resíduos do modelo ajustado são não correlacionados com distribuição normal, média zero e variância s2. Com o menor valor do Critério de Informação de Akaike (AIC) -570,51, o modelo ajustado foi o Sazonal Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (1,0,1)(1,0,1)12.
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aBox
653 $aJenkins
700 1 $aSILVA, G. F. da
700 1 $aPEZZOPANE, J. E. M.
700 1 $aRIBEIRO, C. A. D.
773 $tRevista Arvore, Viçosa$gv. 32, n. 6, p. 1099-1107, nov./dez. 2008.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
